Geoinformatika 2009; 3 : 31-36

МНОГОМЕРНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ В ЗАДАЧАХ МОНИТОРИНГА ПОДТОПЛЕНИЙ СРЕДСТВАМИ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Жуков Н.Н., Макаренко А.Н.

Дается оценка возможностей бейесовского подхода в сравнении с методом опорных векторов (SVM) для решения задачи классификации земель по состоянию подтопления. Обсуждаются  пути реализации теоретически оптимального критерия в понимании минимума математического ожидания потерь или ошибок классификации. Сделан вывод в пользу метода непараметрической классификации, алгоритм которой описан. Рассматриваются приемы улучшения достоверности классификации.