Geoinformatika 2012; 4(44) : 46-52

УДК 550.83.017

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ МОДЕЛИ СКОРОСТЕЙ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОПЕРЕЧНЫХ ВОЛН ПО ДАННЫМ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН И СЕЙСМОРАЗВЕДКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Х.Б. Агаев

Институт Геологии Национальной Академии Наук Азербайджана, Баку, Азербайджан

Приводятся особенности прогнозирования тонкослоистой двумерной модели среды по скоростям распространения поперечных волн. Разработан метод прогнозирования дву- и трехмерных моделей скоростей на основе данных ГИС на продольных и поперечных волнах и сейсморазведки 2D/3D на продольных волнах. Метод базируется на создании моделей физических свойств среды, проведении кластерного анализа и прогнозировании скоростей с использованием нейронных сетей. “Обучение” нейронных сетей по данным ГИС позволяет прогнозировать по результатам сейсмической инверсии модель скоростей распространения поперечных волн. Метод опробован по геофизическим данным одной из структур в Южно-Каспийской впадине. По данным кластерного анализа выявлен сложный характер между петрофизическими свойствами среды. В результате прогнозирования получен разрез по скоростям, более дифференцированным по глубине и  профилю, чем по эмпирическим зависимостям.

Ключевые слова:  нейронная сеть, кластер, прогнозирование, скорость распространения поперечной волны, сейсмическая инверсия, временной разрез, упругие параметры, одномерные, двумерные модели среды.