Geoinformatika 2018; 2(66) : 74-82
УДК 528.852.8
АКТУАЛИЗАЦИЯ СВЕДЕНИЙ О ЗЕМЛЯХ ЛЕСОХОЗЯЙСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ СРЕДСТВАМИ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
К.А. Прядка, В.А. Пересадько
Харьковский национальный университет имени В.Н. Каразина, пл. Свободы, 4, Харьков 61000, Украина
Цель и задачи. В статье описываются вопросы использования данных дистанционного зондирования Земли для задач ведения лесного хозяйства и использования лесных ресурсов. Приводится детальный анализ возможностей применения космических изображений Landsat 8 с разрешением 30 м / пиксель для полуавтоматической поиска объектов интереса с помощью трех критериев отбора. Отмечается, что существующая система учета и управления лесным хозяйством в Украине неоднократно подвергалась попыткам реформирования и приведения к современным требованиям европейского и мирового опыта управления отраслью лесного хозяйства. Тем не менее, процесс унификации требований ведения картографической информации, являющейся неотъемлемой в процессе управления лесными ресурсами, является не завершенным и нуждается в совершенствовании методологической базы сбора, актуализации и обработки картографической информации. Целью статьи является изучение возможности использования спутниковых снимков Landsat 8 в процессе актуализации и обновления информации при осуществлении хозяйственной деятельности лесного хозяйства.
Метод. Во время эксперимента применена возможности методов дистанционного зондирования Земли. Собственные достижения автора, а также результаты исследований отечественных и зарубежных ученых положены в методическую основу статьи.
Результат. Литературный анализ информации о возможностях картографирования растительности в широком смысле, показывает, что существуют большие различия между отдельными подходами, что делает проверку данных на региональном важным моментом для оценки точности карт растительности и лесных ресурсов в частности. Несмотря на рост разнообразия методов дистанционного сбора информации с целью созданию точных карт, оперативное отображение изменений в региональном природопользовании остается актуальным вопросом.
Учитывая потребность конечного пользователя в получении информации самым простым путем, в ходе исследования был применен принцип сегментации — инструмент, который автоматически разделяет изображение на сегменты, объединяя смежные пиксели с одинаковыми характеристиками (отражающая способность, цвет, текстура) в программном продукте ENVI 5.0 . В результате группировки пикселей по характерным признакам было осуществлено поиск объекта интереса по основным параметрам, полученным из предварительно обработанного изображения (площадь, геометрическая форма и т.д.).
Практическое значение и выводы. В результате анализа имеющейся картографической и фактической информации и данных полученных экспериментальным путем установлено, что результат совпадения составляет 87%.
Наряду с традиционными методами геодезических съемок, эффективным способом мониторинга и обновления картографической информации является применение данных дистанционного зондирования Земли. Использование спутниковых снимков Landsat 8 и их анализ с помощью специализированного программного обеспечения ENVI 5.0 нельзя назвать единственным доступным способом получения информации, однако одним из самых простых и доступных. Указанный метод получения информации имеет ряд недостатков, которые могут быть устранены путем обработки изображений с большим разрешением и совершенствованием метода группировки объектов интереса.
Ключевые слова: дистанционное зондирование Земли, Landsat, космическое изображение, дешифрование, лесное хозяйство, леса, группировка, ГИС, земельные ресурсы.