1.0Сайт журналу «Геоінформатика»http://www.geology.com.ua/ruАдміністраторhttp://www.geology.com.ua/ru/blog/author/andriy/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="7u2xjodw7Q"><a href="http://www.geology.com.ua/ru/4398-2/">(Українська) Geoinformatika 2015; 3(55) : 68-75</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="http://www.geology.com.ua/ru/4398-2/embed/#?secret=7u2xjodw7Q" width="600" height="338" title="«(Українська) Geoinformatika 2015; 3(55) : 68-75» — Сайт журналу «Геоінформатика»" data-secret="7u2xjodw7Q" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=http://www.geology.com.ua/wp-includes/js/wp-embed.min.js /* ]]> */ </script> Geoinformatika 2015; 3(55) : 68-75 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИСТАНЦИОННЫХ АЭРОКОСМИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ОБЩЕЙ ОЦЕНКИ СОСТОЯНИЯ ПОЧВ РЕГИОНА Л.В. Гебрин1,  О.И. Сахацкий1 1Национальный авиационный университет, просп. Космонавта Комарова, 1, Киев 03058, Украина, e-mail: gebrin_liliya@mail.ru 2Государственное предприятие  “Научный Центр аэрокосмических исследований Земли Института геологических наук Национальной академии наук Украины”, ул. О. Гончара, 55б, Киев 01601, Украина, e-mail: sakhatsky@casre.kiev.ua Дан анализ состояния почв Закарпатской области на основании картограммы степени деградации земель на 2014 г. Определены основные факторы снижения плодородия почв сельскохозяйственных угодий. Обобщены научные подходы к определению связи между спектральными каналами космических снимков и содержанием питательных веществ в почве. В результате эксперимента получены линейные регрессионные зависимости с высоким значением коэффициента детерминации между спектральной энергетической яркостью каждого пиксела в спектральных каналах (красный (R), зеленый (G) и голубой (B)) космического снимка спутника Landsat 8 OLI за март 2015 г. и фактическими показателями содержания гумуса на отдельных полях в пределах мониторинговых участков (МД). Выделены участки без наличия растительности для повышения точности методики по результатам расчета вегетационных индексов (NDVI < 0,12). На основании полученных корреляционных зависимостей определены показатели гумуса для отдельных полей в каждом пикселе снимка по спек­тральным характеристикам в красном канале. Предложена общая методика оценки состояния почвы путем применения аэрокосмической информации, необходимой для осуществления агротехнических мер по улучшению плодородия сельскохозяйственных земель и принятия рациональных управленческих решений на региональном уровне. Ключевые слова: почвы, гумус, аэрокосмические методы, спектральные характеристики, корреляция, линейные зависимости, дистанционное зондирование Земли. Полные тексты публикаций