1.0Сайт журналу «Геоінформатика»http://www.geology.com.ua/ruАдміністраторhttp://www.geology.com.ua/ru/blog/author/andriy/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="YzARGvXd2M"><a href="http://www.geology.com.ua/ru/geoinformatika-2015-456-29-34-2/">(Українська) Geoinformatika 2015; 4(56) : 29-34</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="http://www.geology.com.ua/ru/geoinformatika-2015-456-29-34-2/embed/#?secret=YzARGvXd2M" width="600" height="338" title="«(Українська) Geoinformatika 2015; 4(56) : 29-34» — Сайт журналу «Геоінформатика»" data-secret="YzARGvXd2M" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script type="text/javascript"> /* <![CDATA[ */ /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=http://www.geology.com.ua/wp-includes/js/wp-embed.min.js /* ]]> */ </script> Geoinformatika 2015; 4(56) : 29-34 УДК 550.8.05 ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ГЕОЭЛЕКТРИЧЕСКИХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ВЕРОЯТНОСТНО-СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ПРИ РЕШЕНИИ ИНЖЕНЕРНО-ГЕОЛОГИЧЕСКИХ ЗАДАЧ Л.А. Христенко, Ю.И. Степанов Горный институт Уральского отделения РАН, ул. Сибирская, 78а, Пермь 614007, Российская Федерация, e-mail: liudmila.hristenko@yandex.ru; stepanov@mi-perm.ru Интерпретация данных полевых измерений методами электропрофилирования чаще всего основана на прос­тейших приемах оценки глубин и размеров тел или на качественном анализе, что влечет неоднозначность выводов о наличии и природе явлений, вызвавших изменения наблюдаемых параметров. Анализ статистиче­ских характеристик потенциалов естественного поля (ЕП) и кажущегося сопротивления (КС) с помощью аппарата теории оценок позволяет значительно увеличить объем полезной информации и более четко проследить неявно выраженные в наблюденных полях особенности геологического строения. Разбиение на классы многопризнакового пространства методами безэталонной классификации существенно облегчает локализацию участ­ков возможных инженерно-геологических осложнений. Исходными данными служили значения потенциалов ЕП и КС, полученные при выполнении профильных измерений  в пределах Верхнекамского месторождения солей. Расчеты выполнялись с помощью модулей “КОСКАД-ПРОФИЛЬ” и “КОСКАД 2D” программного комплекса “КОСКАД 3D”. Результаты приведены по отдельно взятому профилю и по площади, сформированной из интерполированных по нескольким профилям значений потенциалов ЕП и КС. В результате интерпретации многомерных данных по формальным признакам повышена достоверность выводов о геологической природе изучаемых явлений и процессов, а также выделены зоны инженерно-геологических осложнений. Ключевые слова: естественное электрическое поле, кажущееся сопротивление, статистические характеристики, классы, инженерно-геологические осложнения. Полные тексты публикаций