Geoinformatika 2009; 3 : 31-36
УДК 519.226.3
БАГАТОВИМІРНА КЛАСИФІКАЦІЯ В ЗАДАЧАХ МОНІТОРИНГУ ПІДТОПЛЕНЬ ЗАСОБАМИ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ ЗЕМЛІ
Жуков М.Н., Макаренко А.М.
Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна
Подано оцінку можливостей бейєсівського підходу порівняно з методом опорних векторів (SVM) для вирішення задачі класифікації земель за станом підтоплення. Обговорено способи реалізації теоретично оптимального критерію у розумінні мінімуму математичного очікування втрат або помилок класифікації. Зроблено висновок на користь методу непараметричної класифікації, алгоритм якої описано. Розглянуто способи підвищення достовірності класифікації.
